Поведенческие факторы в Яндекс и Гугл: руководство по продвижению сайта

Что такое поведенческие факторы

Прежде чем мы перейдем к видам и улучшениям, нужно понять, что вообще представляют собой ПФ.

Грубо говоря, поведенческие факторы — это то, насколько пользователям нравится на вашем сайте. То,  как они реагируют  и насколько вовлечены в процессы на площадке.

Как они себя на нем ведут: уходят через несколько секунд, скроллят статьи до конца, переходят на другие страницы, остаются на сайте часами, добавляют в закладки или делятся контентом в соцсетях.

На основе данных о поведении пользователей поисковые системы составляют портрет вашего сайта: популярный, трастовый, интересный, полезный, как раз для ТОП или ерунда, которую нужно отправить на задворки.

Ни одна SEO-оптимизация не даст того эффекта, которого можно добиться, если улучшить поведенческие факторы. Они даже могут удержать вас на плаву среди мощных конкурентов и не дать провалиться в недра выдачи.

Как эти факторы влияют на позицию сайта в выдаче?

Яндекс придерживается концепции “сайты для людей”, поэтому продвижение поведенческими факторами в их поисковой выдаче имеет одно из главных значений.

Google не раз говорил, что не учитывает влияние поведенческих факторов в своей системе поиска. Но мы им не очень верим. Хотя бы потому, что на место сайта в поисковой выдаче Google точно влияет удобство использования с мобильных устройств. А mobile first indexing как раз включает в себя часть этих факторов.

Виды поведенческих факторов

Различают 10 основных видов поведенческих факторов:

1. Показатель отказов — этосоотношение посетителей, которые не перешли на другие страницы или вылетели пулей с сайта, к общему количеству пользователей за определенный период.

Поисковики считают, что раз люди не задерживаются на площадке надолго, значит она им неинтересна. Причин для “улепетывания” с сайта может быть масса, однако мы приведем самые распространенные:

• Жуткий дизайн с кучей всплывающих окон.
• Медленная загрузка сайта.
• Нет ответа на вопрос, который ищет пользователь.
• Информация не полная.
• Контент не уникальный, пользователь видел тот же текст уже на десятке ресурсов.
• Информация нерелевантная. Например, человек искал “как отмыть салон машины без химчистки”, а нашел только аналогичные ключевые запросы хаотично вставленные в текст про вашу чудесную автомойку.

Но что если человек наоборот получил исчерпывающий ответ на странице и поэтому не стал ходить по сайту дальше?

Поисковые системы учли этот вариант и включили в свой анализ еще и возврат на страницу поиска.

2. Возвращение на страницу поиска. Если посетители снова уходят в Google или Яндекс и ищут ответ на тот же вопрос, который привел их на ваш сайт, значит ваша площадка была для них бесполезна.

Поисковые системы заинтересованы в пользе для людей, поэтому без сожалений отправляют подобные сайты в ссылку на край выдачи.

Кстати, поумневшие “клиентоориентированные” поисковые роботы спровоцировали глобальный отказ от старых SEO-текстов в пользу хороших статей. Уже не выйдет забить ключами “купить санки недорого” статьи про Пушкина, чтобы выйти в ТОП. Теперь нужно писать так, чтобы ключи были релевантны всему тексту, а сами тексты давали как можно более полный ответ на вопрос пользователя.

3. Время на сайте. Чем дольше человек остается на площадке, тем лучше для ПФ. Учитывается также переход на другие страницы, поэтому без качественной перелинковки сегодня не обходится практически ни один сайт, претендующий на высокие позиции при ранжировании.

4. Глубина просмотра. Если посетитель побывал не более чем на двух страницах сайта — это не есть гуд. Для поисковых роботов это значит, что ресурс недостаточно информативен и полезен, чтобы высоко ранжировать его.

А вот если пользователя “затянуло”, он кликает по внутренним ссылкам и не может остановится — другое дело. Сайт интересен, полезен, в ТОП его.

5. Глубина скролла страниц. Еще один поведенческий фактор, анализ которого дает представление о том, что не так, например, с лендингом или статьей-лонгридом. На каком этапе человек устает листать вниз и уходит?

6. Источник трафика. Для современных алгоритмов ранжирования мало только органического поиска. Им еще нужны посетители из социальных сетей, почты или других источников. Очень хорошо, если люди приходят к вам через свои закладки или по прямому запросу в поиске, например, “Панда-копирайтинг, блог”.

Большим плюсом станет и постоянная аудитория в сочетании с новыми пользователями. Для поисковиков это значит, что сайт привлекателен не только для “фанатов”, но и для людей, которые ранее о нем не знали.

7. Расшаривание. Если контент интересный, полезный или забавный, им хочется поделиться с друзьями. Чем больше человек репостит ваши материалы, тем лучше для ранжирования.

8. Комментирование. Если материалы площадки активно обсуждают, если пользователи оставляют отзывы о продукте или услуге — это говорит о том, что сайт живет и регулярно просматривается. Чем больше активности проявляют посетители, тем лучше.

9. Взаимодействия. Клики, лайки, кнопки “Это полезно”, скачивания и т.п. тоже говорят в пользу ресурса. Алгоритмы понимают, что площадка популярна, на ней есть движение, а значит людям она нравится.

10. Добавление в закладки. Это вообще шикарный показатель для сайта. Пользователь добавил площадку в закладки? Значит не хочет ее потерять. Значит она полезная и нужная — к таким выводам приходят поисковые роботы и стараются ранжировать сайт повыше.

Каждый фактор по отдельности весит не много, но вместе они могут либо усадить ваш сайт в казематы поиска, либо вывести на вершину Олимпа. Поэтому учитывать нужно их все.

Кстати, вы заметили, что мы не давали примерных цифр для оценки поведенческих факторов? Это не потому, что нам считать лень. Это потому, что единого показателя для любых сайтов из разных ниш просто нет. Для интернет-магазина, например, нормальный процент отказов — это 50-60%, а для личного блога то же количество будет практически смертельным.

Такая же ситуация с глубиной просмотра и временем на сайте — разные сферы бизнеса и модели сайтов оцениваются по-своему. Единый критерий для всех вывести практически невозможно.

Максимум, что можно сделать — это привести усредненные значения для некоторых из ПФ:

1. Время на сайте — не меньше 15 секунд.
2. Процент отказов — выше 70% критичный показатель.
3. Глубина просмотра — не менее трех страниц.
4. Глубина скроллинга — оптимальный показатель 100%, самый нежелательный 25% и ниже.

Все остальные параметры нужно отслеживать индивидуально для вашей площадки. О том как это делать, мы поговорим немного позже.

Внешние факторы

●      Кликабельность сниппета

Сниппет — это релевантный запросу пользователя отрывок текста, который поисковая машина нашла на вашем сайте. Он включает в себя адрес страницы, заголовок и описание. По информации из сниппета пользователь делает вывод о том, что находится на странице.

Чем больше CTR (кликабельность) вашего сайта, тем более релевантным для пользователя он считается.

●      Единственный переход из поисковика

Контент, размещённый на сайте, максимально полно ответил на запрос пользователей. Поэтому многие решили не возвращаться к результатам выдачи и не просматривать остальные сайты.

●      Последний переход из поиска

Человек искал информацию на разных сайтах, но в итоге нашёл всё необходимое у вас. Такое пользовательское поведение благоприятно сказывается на рейтинге сайта.

●      Возвращение к результатам поиска

Если после перехода по одной ссылке пользователь снова возвращается к результатам поиска, сайт не удовлетворил его запрос.

●      Число прямых заходов

Люди попадают на вашу площадку не только из результатов поиска. Например, сайт можно добавить в закладки или ввести адрес вручную. В этих случаях система решает, что сайт качественный и полностью решает проблему пользователя.

●      Длина клика

Чем длиннее клик, тем дольше человек провёл на сайте, прежде чем вернулся обратно к поиску.

Внутренние факторы

●      Время, проведённое на сайте

Чем дольше пользователь находится на странице сайта, тем выше оценивает ресурс поисковая система. Не всегда этот показатель справедлив: ведь человек может долго находиться на сайте, например, из-за запутанного интерфейса. Пользователь просто пытается разобраться в громоздком меню или не видит нужной кнопки. Именно поэтому все эти факторы оцениваются только в комплексе.

Время также может отличаться в разных категориях сайтов: в интернет-магазине люди обычно проводят больше времени, чем на сайте заказа такси.

●      Глубина просмотра страниц

Показатель определяет, сколько страниц пользователь просмотрел за один визит. Хорошо, если человек долго изучает информацию и переходит с одной страницы на другую.

●      Глубина прокрутки страницы

Если сайт одностраничный, показательным будет параметр глубины скролла страницы. Такой показатель часто важен для новостных сайтов, блогов и онлайн-магазинов.

●      Показатель отказов

Пользователь может закрыть сайт спустя несколько секунд после входа. Например, страница может долго загружаться, человек может нажать на ссылку случайно, на сайте может не оказаться нужных данных.

Google Analytics и Яндекс.Метрика считают процент отказов по-разному. Google признаёт отказом все сеансы, где пользователь посмотрел только одну страницу сайта. Поэтому для одностраничников этот показатель нет смысла оценивать.

Яндекс называет отказом сеансы, в которых соблюдаются одновременно два условия: длина визита продолжается менее 15 секунд, а человек за время визита просматривает не больше одной страницы.

●      Действия посетителей

Активность пользователей — хороший знак для поисковых систем. К таким действиям относятся: регистрация, подписка на рассылку, репост информации в социальные сети, любые конверсионные действия.

Работа с поведенческими факторами

Веб-мастер может и должен работать над улучшением ПФ сайта: внутренняя оптимизация и работа с ПФ сегодня являются основными приемами поискового продвижения. Способы улучшения пользовательских метрик очевидны: сайт просто должен быть полезным и удобным для посетителей.

Основные составляющие качественного с точки зрения пользователя сайта:

• привлекательный дизайн и простая, интуитивно понятная компоновка;
• качественный и востребованный целевой аудиторией контент (текст, изображение, видео, полезные сервисы);
• продуманная, логичная структура;
• релевантность входных страниц запросам, по которым они продвигаются;
• привлекательный сниппет (обычно формируется из содержимого метатега Description);
• бесперебойная работа и высокая скорость загрузки страниц.

Как отслеживать поведенческие факторы

На страницах сайта установите счетчики Яндекс.Метрика и Goоgle Analytics (GA) и используйте эти системы сбора и анализа статистики сайта.

Сервисы Яндекс.Метрики

Обратите внимание на следующие отчеты:

• Сводка. Здесь наглядно на одном экране сведены основные данные из всех отчетов, в частности трафик из разных источников, отказы, время и глубина просмотра.
• Источники трафика. Детально по каждому URL покажет просмотры, отказы, глубину просмотра, время на странице, долю новых посетителей сайта.
• Поисковые запросы. Используйте этот отчет, чтобы увидеть новые поисковые фразы сайта, по которым пользователи приходят на ваш ресурс. Возможно, стоит выделить запрос с синонимами в отдельный кластер и сделать страничку.
• Аудитория: активность (отражает глубину и время просмотра, посещаемость по времени суток) и лояльность (включает общее число и периодичность визитов, время с первого и с предпоследнего визитов).
• Содержание показывает URL-адреса входа и выхода, на каких URL пользователи задерживаются, откуда уходят. Важно для понимания пути пользователя.
• Технологии: статистика по техническим параметрам устройства пользователя — тип, разрешение экрана, версия браузера, операционная система. Если в разных браузерах и при разных разрешениях сайт выглядит совсем не так, как задумано, посетители уходят.
• Мониторинг сайта покажет время загрузки страниц, которое влияет на такой поведенческий фактор как отказы.

Пример сводки и доступных отчетов показан на рисунке.

Очень полезный инструмент — Вебвизор. Он записывает все действия пользователя: как он двигал мышкой, куда нажимал, как скроллил. Их можно просмотреть в проигрывателе. Анализируйте поведение выборочно, ищите слабые места на странице, пытайтесь понять логику, почему пользователь ушел с сайта, почему не мог найти ссылку и пр.

Сервисы Google Analytics

С октября 2020 года Google запустил новую версию Google Analytics 4. Новые ресурсы при подключении к GA сразу получают новую версию, а вот работавшие до октября 2020 года сайты нужно перевести на GA 4 вручную.

Отличие в том, что старая версия считала каждый поведенческий фактор на основе сеансов, а новая — на основе событий. К ним относится и просмотр сайта.

В Google Analytics 4 есть следующие отчеты:

• Отчет в реальном времени показывает, что прямо сейчас пользователи делают на страницах сайта. В том числе из какого канала трафика они пришли, с каким контентом взаимодействуют, в каких событиях участвуют.
• Источники трафика. Отчет показывает, откуда идет трафик на сайт или установки мобильного приложения. Доступно количество новых и вернувшихся пользователей, количество сеансов, в том числе сеансов с взаимодействием. Для коммерческого сайта немаловажны данные по среднему доходу от нового пользователя за первые 120 дней.
• Вовлечение отслеживает действия: просмотры экранов, скроллинг, развертывание карточки товара или подробных характеристик, проверку своего денежного баланса, просмотр обучающего видео.
• Удержание демонстрирует, насколько часто и долго пользователи взаимодействуют с ресурсом после первого визита. Те, у кого на устройстве нет сохраненных файлов-идентификаторов GА4 или cookie вашего сайта/приложения, считаются новыми, остальные — вернувшимися. Отчетность можно смотреть по когортам (например, все новые пользователи или все вернувшиеся с одной датой регистрации).

На рисунке ниже показан пример отчета GA4 об удержании пользователей по когортам.

Верхняя линия на рисунке показывает, какой процент из когорты новых пользователей вернулся на сайт на следующий день после первого визита. Нижняя линия аналогично отражает когорту новых пользователей, которые вернулись на восьмой день.

Используйте обе системы аналитики. Это позволит в динамике отслеживать пути пользователей.

Что делать чтобы улучшить поведенческие факторы

Если процент отказов слишком высокий, больше чем 20% то это для сайта плохо.

Для начала проанализируйте текущую ситуацию. Вам нужно будет проанализировать какие страницы дают самый большой процент отказов, затем подумать как их можно улучшить, чтобы они соответствовали поисковым запросам пользователя.

Если у вас контентный проект, то нужно просто посмотреть статью, заголовки, вступление не мешает ли что-нибудь чтению и так далее.

Если интернет-магазин, то нужно оптимизировать карточки товаров, чтобы человек получил как можно больше подробной информации. Чтобы ему например ещё показывались похожие товары, также он мог почитать отзывы либо посмотреть видео обзор.

Всё это может увеличить время нахождения на сайте, количество просмотренных страниц а также уменьшить процент отказов.

Всё это подразумевает кропотливую работу над своим проектом, однако это приводит самым лучшим и надежным результатом.

Хорошо также помогает трафик из социальных сетей.

Например у вас есть раскрученную группу ВКонтакте, вы можете опубликовать анонс своей статьи или нового товара. Подписчики будут переходить по ссылке на сайт, всё смотреть, изучать и возможно проявлять какую-то социальную активность.

Когда Яндекс замечает, что какой-то контент нравится людям, он сразу уже по-другому его воспринимает и старается поднять ему позиции

Также оказывают положительное влияние социальные сигналы.

Например люди приходят на сайт пишут комментарии либо делают репосты, чтобы поделиться интересной информацией в социальных сетях.

Также влияние может оказать и реклама.

Например Яндекс Директ. Если вы хорошо настроите рекламную кампанию, то к вам попадут на сайт целевые посетители, они могут создать хорошие поведенческие характеристики.

Однако есть и обратная сторона медали, если реклама настроена некачественно, то  будет много очень отказов.

За счет рекламы хорошо продвигать молодые сайты, вы можете создать эффективный ресурс, запустить рекламную кампанию и такие сайты Яндекс лучше воспринимает. Сразу их индексируют и возможно даст более высокие позиции, если люди с рекламы создадут хорошие поведенческие характеристики.

Можно ли накрутить поведенческие факторы?

Как только оптимизаторы поняли, что покупки ссылок недостаточно для эффективного продвижения интернет-проектов, сразу же появились специализированные сервисы и услуги накрутки поведенческих факторов, такие как например юзератор.

Честно говоря я не нашёл ещё ни одного проекта где накрутка дала ощутимый результат. Видел много сайтов где накручивают по 10000 просмотров каждый день по поисковым запросам, всё как положено.

Однако естественно трафика у них по-прежнему 0.

Сейчас поисковые алгоритмы настолько совершенны, что очень хорошо определяют накрутку и если поисковик об этом узнает, то как минимум не будет никакого эффекта, а как максимум сайт загудит под серьезный фильтр и никогда не вырастет своих позициях.

Сколько раз нужно крутить запрос?

На самом деле не много. К примеру, у запроса 10 000 показов. Достаточно раз 20-30 проработать один запрос + разбавлять, как уже говорил выше, синонимами, хвостами и низкочастотниками.

Честно говоря последние разы и не считал, выделял пару часов на все про все. Что успел то и сделал. В итоге, получал результаты и смотрел где еще стоит подкрутить.

Лучшие программы и сервисы для накрутки поведенческих факторов

У меня нет опыта работы во всех программах и сервисах по накрутке. Расскажу лишь о тех, что мне советовали и которыми я пользовался лично.

Userator

Преимущество этого сервиса состоит в том, что вам не надо разбираться в устройстве софта, покупать серверы и прокси. Необходимо только добавить задание и ждать его выполнения. Другое преимущество сервиса в том, что задания выполняют живые люди, а не боты. Поэтому этот сервис больше относится к методам ручной накрутки с помощью автоматизированной системы заданий.

Termidroid

Программа имитирует пользовательское поведение. Подменяет ip-адреса и делает заходы из 5 разных браузеров. Termdroid делает переходы из Яндекс и Гугла, может имитировать прямые заходы на сайт, а также просматривать видео с Ютуба.

Web Visitor

Ну и программа, о которой я расскажу подробнее, потому что лично ей я и пользуюсь. На примере этой программы мы увидим, как накручивать поведенческие факторы в автоматическом режиме.

Как накручивать поведенческие факторы автоматически

Сейчас я коснусь только накрутки в Яндексе (в Гугле пока не ставил экспериментов).

Для начала нужно зарегистрировать несколько новых аккаунтов в Яндексе. После регистрации нужно дать им время на отдых, ведь если накручивать ПФ новым профилем, его быстро забанят. После отдыха залогинившийся бот ходит по сайтам с установленными метриками и прокачивается. А уже после того, как профиль хорошо прокачается, он заходит на продвигаемый сайт по нужным запросам, задерживается на нем и переходит по внутренним ссылкам.

Последствия накрутки

Накрутку можно обнаружить уже на следующие сутки, когда в Метрике и Вебмастере есть полные данные за прошедший день.
Последствия всегда непредсказуемы: домен может попасть под фильтр, может упасть в поиске, а может и не измениться.